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人脸识别问题的特点包括样本的特征维数高和每个类别所包含的样本较少。设计有效的特征提取方法是解决人脸识别问题的关键要素之一......
为使通过卷积神经网络学习到的人脸识别特征更容易判别,在角度距离损失函数A-Softmax的基础上进行改进,将人脸属性融入到训练过程......
针对局部二值模式采样不充分和对随机噪声及非一致性光照敏感的问题,提出一种改进梯度局部二值模式(IGLBP)的人脸描述方法。利用多......
针对传统的局部保持投影算法(LPP)直接使用数据的原始空间信息导致选取近邻不准确,以及LPP算法投影时忽略数据类别信息的问题,提出......
眼镜遮挡对人脸图像识别率影响较大,为了提高戴眼镜人脸图像的识别率,需要摘除正面人脸图像中眼镜。采用PCA和ICA算法提取了二阶统......
深度学习在人脸识别的研究和应用中取得一定成效,但因计算量大且耗时,不适用于小型嵌入式设备。基于融合梯度特征的轻量级卷积神经......
针对单样本环境下传统人脸识别算法识别效果不佳的问题,提出一种结合改进中心对称局部二值模式和位平面分解的单样本人脸识别算法(......
基于可见光谱人脸识别技术的效率和精度受光照、姿态、遮挡、表情变化和照片欺诈等因素的影响较大,尤其是夜视环境下的人脸识别难......
监督局部线性嵌入算法(SLLE)通过数据点的标签信息进行高维数据在低维特征空间的映射,针对SLLE在均匀化高维数据的分布和最小化重......
针对目前基于韦伯特征的人脸识别算法没有充分利用方向信息且提取信息不充分的问题,提出一种多方向韦伯梯度直方图的人脸识别方法......
三维人脸识别技术是当前研究和应用的热点。提出了一种专门针对人脸的三维点云融合方法, 通过人脸检测、人脸姿态校正、点云对准和......
提出了一种基于深度学习技术的年龄和性别识别方法,建立了人脸识别硬件与软件系统。运用经典的反向传播算法确定预测函数的权重矩......
人脸识别技术易受光照、表情等因素影响,为充分提取人脸特征信息,提出了融合改进的局部二值模式(LBP)和梯度方向直方图(HOG)方法提......
针对双空间局部方向模式(DSLDP)人脸识别算法只是单一采用作差运算提取特征的问题,提出一种双运算局部方向模式(DOLDP)的人脸识别......
为了解决煤矿井下复杂光照条件导致人脸识别率低的问题,提出了一种适用于煤矿井下复杂光照条件下的人脸识别方法。首先利用小波分......
为提高人脸识别的正确率,提出了一种改进的特征提取及分类算法。首先采用Contour-let变换对人脸图像进行多尺度分解,然后由低频子......
提出了一种融合Gabor特征和局部三值微分模式(LTDP)的人脸识别算法,并在该算法中对LTDP方法进行改进,提出了自适应阈值算子。通过G......
针对差值局部方向模式(DLDP)识别效果不理想的问题,提出一种基于正交梯度差局部方向模式(OGDLDP)的人脸识别方法。分别将3pixel×3......
目的 探讨右前额叶在区分自我和他人面孔是否是必要的,从而更加全面地理解自我意识的神经基础.方法 采用1Hz重复经颅磁刺激(TMS)施......
目的 比较精神分裂症患者与正常人对面孔整体加工的差异,探讨整体加工与执行功能间的关系.方法 采用合成面孔任务(CFT)对56名未用......
目的探讨大学生在应激状态下面孔再认加工中不同情绪效价间的偏好性。方法采用学习-再认范式，比较应激状态下的大学生对不同情绪效......
人脸识别是当前计算机视觉领域的一个研究热点,在日常生活中的应用也非常广泛。近年来,流形被认为是视觉感知的基础,利用流形学习......
